Belajar aplikasi statistik gratis "R"

[nad3418]

Menunggu Bahar ...

[buddie]

hehe bahar lagi sibuk.. training. banyak project, pake R dan S-Plus. Jadi balik2 bakal nambah ilmu dia... :D

[nad3418]

Hm ... mungkin perlu satu persatu di dari nyang paling sederhana kita postingkan disini.

[getepe]

maxudnya apa sie?:mmikir:

[nad3418]

maxudnya apa sie?:mmikir:

Dulu pernah ada pembelajaran statistik menggunakan R disini, Bang. Diasuh ama Syarif dan Bahar ...

[getepe]

Dulu pernah ada pembelajaran statistik menggunakan R disini, Bang. Diasuh ama Syarif dan Bahar ...

oOo..bagus tuh blajar statistik trutama yg pengujian2 statistik... bguna banget..

Ayo Syarif n Bahar.. Tony Hendrawan juga tuh, doi kan gawe di research institute.. Mas Ganteng yg di Stanchart bagian research

[briandpassa]

yuhuu... mari2...

[getepe]

Enade..lu juga blajar econometrics?

Filosofi knapa kita blajar statistik krn tidak smua statement orang dapat dipercaya.. oleh krn itu diperlukan pengujian atas statement tsb yg disebut hipotesis..

Oya jangan lupa..pengujian menggunakan statistik, sdangkan pembuktian menggunakan math..

Dengan pengujian hipotesis memakai ilmu statistik maka kebohongan dapat terselimuti dg baik :p

[dona002967]

jenuh..... setiap hari ketemu sama statistik....

:mlewat: :mlewat:

[getepe]

jenuh..... setiap hari ketemu sama statistik....

:mlewat: :mlewat:

dimana2 kalo ktemu tiap hari pasti jenuh:mbisik:

[dona002967]

dimana2 kalo ktemu tiap hari pasti jenuh:mbisik:


lah trus mau gimana donk bang solusinya....

masa' sehari masuk kantor...sehari enggak....:mbisik::p

[nad3418]

Baiklah kita mulai ....

Download software ada di http://www.r-project.org/index.html

[getepe]

R provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, ...) and graphical techniques, and is highly extensible. The S language is often the vehicle of choice for research in statistical methodology, and R provides an Open Source route to participation in that activity.

Bedanya R n S apaan sie? Gue cuma tau prog eviews n spss, itupun dikit2 pula :p

[getepe]

lah trus mau gimana donk bang solusinya....

masa' sehari masuk kantor...sehari enggak....:mbisik::p

Dilihat dari ilmu sosial, scara statistik, sesuatu yg masuk, ga masuk, masuk, ga masuk scara signifikan lebih enak pada alpha 1% :P

[briandpassa]

Dengan pengujian hipotesis memakai ilmu statistik maka kebohongan dapat terselimuti dg baik :p :mketawa::mketawa:

[briandpassa]

Bedanya R n S apaan sie? Gue cuma tau prog eviews n spss, itupun dikit2 pula :p

R & S-Plus adalah ekstensi dari S..

R itu buat yang gak bisa bayar S-Plus... :p

[getepe]

:mketawa::mketawa:

tawa mu itu le..:mketawa:


R & S-Plus adalah ekstensi dari S..

R itu buat yang gak bisa bayar S-Plus... :p

rekan2, maxud Bahar ini " Rupiah itu buat yang gak bisa bayar Sewa-Plus":mbisik::mketawa:

harap maklum spertinya statistik harus dipahami dg jokes agar ga puyeng.. :mmutah:

[crushadi]

oke ayo donk dimulai.... dari dasar dulu yah.... he..2 walaupun statistik dpt bagus tp tetep aja blum pernah make dikerjaan jadi dah menguap semua......

[briandpassa]

baca aja dokumentasinya.. kalau ada masalah.. nah baru diposting di sini.. kan dah banyak expertnya tuh :mzoom:



rekan2, maxud Bahar ini " Rupiah itu buat yang gak bisa bayar Sewa-Plus":mbisik::mketawa:

:mketawa: :mketawa:

~ mikirnya ke sono mulu yak.. :P

[getepe]

Ilmu statistik pertama kali di pelajari di meja judi..khususnya main kartu..
Gue lupa nama pemain kartu yg pertama kali menghitung probabilitas, yg pasti doi jago math, jago kartu n orang kaya.. :mbisik:
Para pemain kartu scara tidak langsung mempelajari probabilitas dari kartu yg telah ada di meja dg yg masih di pegang masing2 pemain..



baca aja dokumentasinya.. kalau ada masalah.. nah baru diposting di sini.. kan dah banyak expertnya tuh :mzoom:



:mketawa: :mketawa:

~ mikirnya ke sono mulu yak.. :P

gue sie mikirnya ke sini mulu koq :p..
btw bro..biar lebih gampang memahami harus yg deket dg kehidupan shari2..:mketawa:

[crushadi]

yup bener kt bang goklas, tolong kasih contoh dulu har, dah lupa nih bis kerjaan sekarang cuma ngetik aja sih...

[getepe]

Gue masih blum ngerti gimana baca minimum dan maximum n bisa langsung tau keadaan data.. krn biasanya orang ngeliat dari standar deviasi dan mean..

does anybody know?:mmikir:

[getepe]

Ada yg tau gimana uji heteroscedasticity di prog spss?:mmikir:

[nad3418]

Ada yg tau gimana uji heteroscedasticity di prog spss?:mmikir:

Haduh .. dulu pernah baca tapi dimana ya ... :p :mpanas:

[getepe]

Haduh .. dulu pernah baca tapi dimana ya ... :p :mpanas:

haiyah... :p
tinggal uji hetero ini nie yg gue pengen tau.. sbelum bsok siang bangun n baca buku:mketawa:

[getepe]

Dona thanks you banget ya.. :)

[briandpassa]

Gue masih blum ngerti gimana baca minimum dan maximum n bisa langsung tau keadaan data.. krn biasanya orang ngeliat dari standar deviasi dan mean..

does anybody know?:mmikir:

kayaknya dari min & max belum tahu total keadaan bro. Tapi tahu range data juga cukup informatif bro.

Justru buat data yang nggak normally distributed.. saya lebih suka liat min-max daripada standard deviasi & mean.

[getepe]

kayaknya dari min & max belum tahu total keadaan bro. Tapi tahu range data juga cukup informatif bro.

Justru buat data yang nggak normally distributed.. saya lebih suka liat min-max daripada standard deviasi & mean.

maxud cukup informatif bisa didefinisikan lebih jelas bro.. info apa aja yg bisa kita dapatkan?:mmikir:

[nad3418]

maxud cukup informatif bisa didefinisikan lebih jelas bro.. info apa aja yg bisa kita dapatkan?:mmikir:

Misal pengaruh obat x dalam mengurangi rasa sakit.

10 tikus diberi obat x (perlakuan 1), 10 tikus tidak (kontrol). Masing-masing ditest di hotplate dan dicek berapa sering menjilat kaki (sebagai tanda sakit kepanasan) setelah diletakkan selama 5 menit

Range data dari kelompok perlakuan: 10-14
Range data dari kelompok kontrol: 21-30

So, gak usah di test pakai uji apapun sudah terlihat bahwa obat x memiliki efek mengurangi rasa sakit dengan metode hotplate.

[getepe]

Misal pengaruh obat x dalam mengurangi rasa sakit.

10 tikus diberi obat x (perlakuan 1), 10 tikus tidak (kontrol). Masing-masing ditest di hotplate dan dicek berapa sering menjilat kaki (sebagai tanda sakit kepanasan) setelah diletakkan selama 5 menit

Range data dari kelompok perlakuan: 10-14
Range data dari kelompok kontrol: 21-30

So, gak usah di test pakai uji apapun sudah terlihat bahwa obat x memiliki efek mengurangi rasa sakit dengan metode hotplate.

hmm..dg contoh yg dikemukakan jelas bisa dimengerti boss.. ini kalo kita melakukan experiment.. bagaimana kalo kita pake model regresi dg bbrp variabel independen.. nah dari variabel independen tsb, bagaimana kita tau bahwa max n min bisa masuk dalam model regresi..

contoh ini variabel independen..

Variabel Maximum Minimum
INC 2003 10.955 8.281
INC 2004 10.983 8.019
INC 2005 11.029 8.056
INC 2006 10.855 7.831
INC 2007 10.975 7.969
DOM 2003 12.903 0.000
DOM 2004 12.845 0.000
DOM 2005 12.845 0.000
DOM 2006 12.845 0.000
DOM 2007 12.845 0.000
ASG 2003 12.343 0.000
ASG 2004 12.369 0.000
ASG 2005 12.435 0.000
ASG 2006 12.424 0.000
ASG 2007 12.422 0.000
PUB 2003 12.377 9.264
PUB 2004 12.486 9.413
PUB 2005 12.401 9.413
PUB 2006 12.519 9.414
PUB 2007 12.526 9.414


variabel dependen
DA_03 0.086 0.000
DA_04 0.073 0.000
DA_05 0.067 0.000
DA_06 0.132 0.000
DA_07 0.112 0.000


model regresi DA = C + x1 INC + x2 DOM + x3 ASG + x4 PUB..
Ket: x adalah slope masing2 variabel independen..

gimana caranya tau, dengan data max n min kita bisa gunakan data diatas tsb dalam model regresi ols n smua asumsi klasik bisa terpenuhi agar BLUE..:mmikir:

[briandpassa]

maxud cukup informatif bisa didefinisikan lebih jelas bro.. info apa aja yg bisa kita dapatkan?:mmikir:

mantap contoh dari bang Enade. Simpel dan intuitif.

Contoh lain dari analisa harga aset nih Bro.. Biasanya summary statistics yang direkam dalam suatu periode (misalnya 1 hari) adalah Open, High(Max), Low(Min), dan Close. Belum pernah lihat summary statistics yang merekan Mean, dan Standard Deviasi karena fluktuasi harga juga tidak terdistribusi secara normal.

Dari Range = High-Low, kita bisa lihat tingkat volatilitas harga pada periode tersebut secara lebih intuitif daripada melihat standard deviasinya.

Dari level High pada periode tersebut, kita bisa bandingkan dengan level2 High di periode2 sebelumnya untuk menilai "resistansi" dari kenaikan harga.. Demikian juga sebaliknya, dari nilai High pada periode tersebut, kita bisa bandingkan dengan level Low di periode2 sebelumnya untuk menilai "support" dari turunnya harga..


hmm..dg contoh yg dikemukakan jelas bisa dimengerti boss.. ini kalo kita melakukan experiment.. bagaimana kalo kita pake model regresi dg bbrp variabel independen.. nah dari variabel independen tsb, bagaimana kita tau bahwa max n min bisa masuk dalam model regresi..

contoh ini variabel independen..

Variabel Maximum Minimum
INC 2003 10.955 8.281
INC 2004 10.983 8.019
INC 2005 11.029 8.056
INC 2006 10.855 7.831
INC 2007 10.975 7.969
DOM 2003 12.903 0.000
DOM 2004 12.845 0.000
DOM 2005 12.845 0.000
DOM 2006 12.845 0.000
DOM 2007 12.845 0.000
ASG 2003 12.343 0.000
ASG 2004 12.369 0.000
ASG 2005 12.435 0.000
ASG 2006 12.424 0.000
ASG 2007 12.422 0.000
PUB 2003 12.377 9.264
PUB 2004 12.486 9.413
PUB 2005 12.401 9.413
PUB 2006 12.519 9.414
PUB 2007 12.526 9.414


variabel dependen
DA_03 0.086 0.000
DA_04 0.073 0.000
DA_05 0.067 0.000
DA_06 0.132 0.000
DA_07 0.112 0.000


model regresi DA = C + x1 INC + x2 DOM + x3 ASG + x4 PUB..
Ket: x adalah slope masing2 variabel independen..

gimana caranya tau, dengan data max n min kita bisa gunakan data diatas tsb dalam model regresi ols n smua asumsi klasik bisa terpenuhi agar BLUE..:mmikir:

Yang menjadi pertanyaan adalah.... (1) apakah summary statistics yang kita punya cukup menggambarkan populasi yang ada, lalu (2) apakah model regresi ols tersebut cocok untuk summary satistics yang kita miliki.

Kalau saya sarankan sih Bro, lakukan dulu eksploratif data analysis dengan melihat data dengan apa adanya.. baru putuskan model yang pantas, kalau ada.

Dari data di atas sih, saya bilang

DA most strongly related to PUB
DA not related to DOM
dubious relationship to INC, ASG.

Nature dari relationship antara DA dengan PUB mesti diteliti lebih lanjut (maybe not linear).. Gak cukup dari data yg ada.

Kadang2 justru formulasi dari model2 yang kita buat yang bikin kita pusing sendiri. :mpanas:

[getepe]

mantap contoh dari bang Enade. Simpel dan intuitif.

Contoh lain dari analisa harga aset nih Bro.. Biasanya summary statistics yang direkam dalam suatu periode (misalnya 1 hari) adalah Open, High(Max), Low(Min), dan Close. Belum pernah lihat summary statistics yang merekan Mean, dan Standard Deviasi karena fluktuasi harga juga tidak terdistribusi secara normal.

Dari Range = High-Low, kita bisa lihat tingkat volatilitas harga pada periode tersebut secara lebih intuitif daripada melihat standard deviasinya.

Dari level High pada periode tersebut, kita bisa bandingkan dengan level2 High di periode2 sebelumnya untuk menilai "resistansi" dari kenaikan harga.. Demikian juga sebaliknya, dari nilai High pada periode tersebut, kita bisa bandingkan dengan level Low di periode2 sebelumnya untuk menilai "support" dari turunnya harga..



Yang menjadi pertanyaan adalah.... (1) apakah summary statistics yang kita punya cukup menggambarkan populasi yang ada, lalu (2) apakah model regresi ols tersebut cocok untuk summary satistics yang kita miliki.

Kalau saya sarankan sih Bro, lakukan dulu eksploratif data analysis dengan melihat data dengan apa adanya.. baru putuskan model yang pantas, kalau ada.

Dari data di atas sih, saya bilang

DA most strongly related to PUB
DA not related to DOM
dubious relationship to INC, ASG.

Nature dari relationship antara DA dengan PUB mesti diteliti lebih lanjut (maybe not linear).. Gak cukup dari data yg ada.

Kadang2 justru formulasi dari model2 yang kita buat yang bikin kita pusing sendiri. :mpanas:

data dah sesuai dg teori distribusi normal, gue ambil tesis dg scope industri keuangan.. dari 68 perusahaan yg go public, yg sesuai dg kriteria ada 46 perusahaan..

data udah gue loq, krn gue dah coba pake diagram, data berbentuk kurva jadi ga mungkin nominal murni..

btw gue tertarik dg pernyataan elu yg gue tebalin, gmana cara prediksinya? :msembah::msembah:

[briandpassa]

justru itu bang.. nggak jelas relasinya buat variabel INC & ASG..

btw, ketiga poin yg saya tulis di atas cuma dilihat berdasarkan behavior dari range tiap variabel sih.. :D perlu :mzoom::mzoom: ke data yg lebih komplet..